Rilevazione dei dati. Variabili qualitative e quantitative. Rappresentazioni grafiche. Moda, mediana, media, quantili. Campo di variazione, varianza, scarto quadratico medio. Variabili doppie. Calcolo delle Probabilità. Variabili casuali. Campionamento casuale semplice. Distribuzioni campionarie. Stima. Intervalli di confidenza. Test delle ipotesi.
Agresti A., Finlay B. (2015), Metodi statistici di base e avanzati per le
scienze sociali, Pearson.
Obiettivi Formativi
Mettere in condizione gli studenti di leggere, interpretare e sintetizzare dati statistici provenienti da indagini complete e campionarie.
Prerequisiti
Conoscenza degli elementi di matematica e algebra forniti dalla scuola secondaria.
Metodi Didattici
Lezioni frontali in aula
Modalità di verifica apprendimento
Esame scritto
Programma del corso
Raccolta dei dati. Sintesi e descrizione di distribuzioni di variabili quantitative e qualitative. Distribuzioni doppie.
Elementi di calcolo delle
probabilità: Postulati e principali teoremi.
Probabilità condizionata. Distribuzione di Bernoulli, Binomiale, Normale.
Cenni di campionamento. Distribuzioni campionarie. Statistiche campionarie, stimatori e loro proprietà. Stima per intervalli.
Verifica di ipotesi statistiche. Test basati su un campione: test sulla media e sulla proporzione.